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【央视新闻客户端】
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当大模型能力越来越触手可及,模型调用不再是门槛,AI硬件的下半场竞争究竟拼什么?9月28日,听智慧科技(EARWEISS)创始人兼CEO汪迎伟受邀出席虎嗅AI100闭门会,与多位行业一线实践者展开硬核探讨。
作为虎嗅打造的AI产业交流平台,AI100闭门会聚焦AI终端与具身智能等赛道,累计汇聚超2000位一线创业者 、投资人等专家参与 。本期闭门会上,听智慧科技作为“全栈自研AI耳机 ”与“耳部健康监测”赛道的代表企业,与小度智能家庭与生态业务负责人孙浩、Rokid全球生态负责人赵维奇 、新加坡头部孵化器VP兼天使投资人SawyerSun共同参会 。嘉宾们从家庭终端 、AI眼镜、运动健康耳机与早期投资实践出发,讨论新硬件的成立条件,以及模型和Agent普及后硬件公司的核心能力积累。会上形成清晰判断:接入AI只能让硬件达到及格线,真正的差距,藏在平台拿不到的物理场景 、独特数据和任务闭环里。
回归产品第一性:模型可以平权,数据必须深耕
“接入大模型展现的是大模型的能力,不是硬件的价值 。 ”汪迎伟指出,当前许多AI硬件仅停留在接入通用模型 、比拼端侧部署,一旦数据独特性消失,AI硬件的核心价值也将被严重削弱 。过去,硬件是单一的“数据采集器 ”。大模型开放后,硬件第一次获得“思考与理解”的能力 。硬件真正的差异化,不在于模型本身,而在于其能否在真实物理世界中采集并沉淀高质量、专属有效数据,并形成系统价值 。
面对“什么场景非新硬件不可 ”的拷问,汪迎伟给出了判断标准:新硬件要么获得过去拿不到的数据,要么改善原有数据质量,要么解决只能依靠特定硬件解决的问题。在此基础上,听智慧进一步细化为三条验证标准:一看现有设备的数据缺口,二看现有设备的技术进步空间,三看是否创造新需求 。只有三条同时成立,才值得做一块新硬件 。正是基于这三条标准,听智慧将目光投向了耳部这一长期被忽略的生理感知入口,选择了一条与AI音频耳机截然不同的赛道。
开辟另一条赛道:耳机不止听见,更能感知身体
不同于主流大语言模型驱动的AI音频耳机,听智慧选择向内探索——立足耳部生理感知,深耕运动健康监测 。通过1:1耳道真定制、PPG生理传感 、IMU惯性传感 、多模态融合算法等核心技术,听智慧打破了传统运动健康监测设备的“运动后查看监测报告 ”的滞后流程,实现了“实时连续数据监测、秒级数据反馈 、AI运动指导”的完整运动闭环 。
汪迎伟提出一个生动类比:传统跑者只关注“配速”,如同汽车只有速度表;听智慧则提出应同时关注“动态心率 ”,这就像发动机的转速表,对科**动与安全监测至关重要。初阶跑者佩戴耳机可以获得安全监控,进阶与高阶跑者则可将其作为更精准的心率数据源,在部分场景下替代传统心率带,获得更便捷的体验 。
这一逻辑背后有硬实力支撑 。耳部是人体非侵入式连续健康监测的“数据金矿 ”,其PPG信号强度最高可达腕部的6倍,且天然避开运动伪影与环境光干扰。听智慧创新研究院与中山大学刘官正团队联合研究(IEEE收录)表明,在受测智能穿戴设备中,听智慧耳机的运动心率监测准确性位列第一。相较于传统腕部设备在运动场景下的局限性,AI耳机在佩戴稳定性与信号质量上具备天然优势,有望成为日常健康监测的重要终端,这正是尚未被充分认知的市场机会 。
坚守自研与远景:把控数据价值,锚定感知生态
在开放合作的大趋势下,硬件企业该坚持自研什么?听智慧的答案清晰:分界线画在“数据价值”,决定数据价值的能力必须掌握在自己手中 。汪迎伟坦言,大模型推理 、通用Agent与云端服务等同质化能力可以拥抱生态;但1:1耳道建模与制造、传感器对位与量产良率 、多模态融合算法与标注数据等底层能力,无法通过外包获得。听智慧坚持全栈自研,正是为了攥住核心壁垒,确保用户数据的连续 、实时与高精度 。截至目前,听智慧已在耳机个性化定制技术、多维数据融合算法 、新风通气技术 、智能体实时运动指导等核心领域累计布局近180件国内外专利,持续夯实底层技术壁垒 。
在汪迎伟看来,找到场景只是开始,硬件公司还要回答:用户每次使用之后,究竟留下了什么?他提到,团队早期探索健康监测时,遇到过“报告之后没有然后 ”的问题。设备采集了数据,生成了报告,却没有进一步改变用户行为 。这揭示了数据价值形成的四个环节:采集、理解 、决策 、反馈 。只有数据能够推动行动,行动结果又能用于改善下一次判断,持续感知才可能逐渐形成产品优势。正如SawyerSun在会上的观察,数据不是积累得越多越值钱,而是越能改善下一次服务,才越有机会成为长期资产 。
正是基于对数据价值的深度把控,听智慧得以在AI硬件生态中锚定自己的位置 。当Agent成为行业标配,AI硬件的下一站会是什么样?汪迎伟展望,未来智能硬件将走向以AI为核心的多模态穿戴生态圈。这一远景遵循人类感官分工的基本逻辑:AR眼镜回归眼睛,主导视觉交互;AI耳机回归耳朵,成为听觉入口与运动健康监测的数据基石;手机等设备则回归大脑的计算功能,退居端侧计算枢纽 。在这场感知革命中,听智慧将继续坚守长期主义,在耳部健康监测深水区持续深耕,用底层技术与场景价值拓宽人类感知边界 。
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